Các nhà nghiên cứu đến từ IBM và Michael J. Fox Foundation (MJFF) mới đây đã cho biết họ đã phát triển một chương trình trí tuệ nhân tạo mới, qua đó, giúp dự đoán các triệu chứng của bệnh nhân Parkinson tiến triển ra sao về cả thời gian và mức độ nghiêm trọng của bệnh. Được biết, phương pháp mới sẽ giúp các bác sĩ có phác đồ điều trị phù hợp hơn với từng bệnh nhân. Những thông tin được hcasp.com chia sẻ dưới sẽ giúp bạn đọc hình dung rõ hơn về công nghệ này, tham khảo ngay nhé.
Mục Lục
AI của IBM có thể dự đoán bệnh Parkinson
Theo Engadget, trên tạp chí The Lancet Digital Health, nhóm tuyên bố. Phần mềm này có thể thay đổi cách bác sĩ giúp bệnh nhân quản lý các triệu chứng. Bằng cách cho phép đưa ra các dự đoán tốt hơn đối với những tiến triển của bệnh Parkinson. “Mục đích của chúng tôi là sử dụng trí tuệ nhân tạo – AI để giúp quản lý bệnh nhân và thiết kế thử nghiệm lâm sàng. Những mục tiêu này rất quan trọng. Bởi vì, mặc dù bệnh Parkinson đang phổ biến, bệnh nhân vẫn trải qua một loạt triệu chứng vận động và không vận động”. IBM cho biết.
Bước đột phá sẽ không thể thực hiện được nếu không có Parkinson’s Progression Markers Initiative. Một sáng kiến được MJFF tài trợ. IBM mô tả tập dữ liệu. Bao gồm thông tin của hơn 1.400 cá nhân, là “khối lượng lớn nhất và mạnh mẽ nhất của dữ liệu bệnh nhân Parkinson cho đến nay”. Sáng kiến cho phép AI của IBM vạch ra các mô hình triệu chứng và tiến triển phức tạp.
Được biết, bệnh Parkinson ảnh hưởng đến hơn 6 triệu người trên toàn cầu. Và hiện vẫn chưa có phương pháp chữa trị nào cho căn bệnh này. IBM Research và MJFF có kế hoạch tiếp tục làm việc trên mô hình AI của mình. Họ hy vọng trong tương lai sẽ làm cho AI trở nên tốt hơn trong việc cung cấp đặc điểm chi tiết về các giai đoạn khác nhau của bệnh.
Hệ thống AI hoạt động dựa trên cơ sở nào?
Nhóm nghiên cứu cho biết. Trong khi nhiều nghiên cứu trước đây chỉ tập trung vào việc mô tả đặc điểm của bệnh Parkinson bằng cách chỉ sử dụng thông tin cơ bản. Phương pháp mới dựa trên dữ liệu bệnh nhân được thu thập liên tiếp trong 7 năm. Qua đó để tìm hiểu sâu hơn về căn bệnh này. Ngoài ra, mô hình học máy trên nền tảng AI còn cho phép đưa ra các giả định gần sát nhất về các con bước tiến triển của tình trạng bệnh so với các nghiên cứu trước đó.
IBM Research cho biết. Dựa trên những thử nghiệm ban đầu, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng. Trạng thái của bệnh nhân có thể khác nhau ở một số yếu tố. Bao gồm khả năng thực hiện các hoạt động sinh hoạt hàng ngày; các vấn đề xung quanh sự chậm chạp của chuyển động, hiện tượng run và mất ổn định tư thế; và các triệu chứng phi vận động như trầm cảm, lo âu, suy giảm nhận thức và rối loạn giấc ngủ. Đồng thời, mô hình có thể dự đoán khi nào một bệnh nhân sẽ chuyển sang trạng thái PD nặng.
Hệ thống AI dự đoán bệnh đã thử nghiệm thành công
IBM Research cho biết, thử nghiệm của hệ thống AI đã có thể dự đoán thành công một trạng thái tiến triển của bệnh Parkinson liên quan đến các kết quả như mất trí nhớ và mất khả năng đi lại mà không được trợ giúp. Từ phát hiện này, các nhà nghiên cứu hy vọng mô hình có thể được sử dụng để hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng tư vấn quản lý bệnh nhân. Cũng như xác định những người có thể hưởng lợi từ thử nghiệm lâm sàng.
Tiếp theo, nhóm nghiên cứu cho biết. Họ có kế hoạch cải tiến thêm mô hình máy tính. Qua đó để có cái nhìn chi tiết hơn về các trạng thái bệnh Parkinson khác nhau. Trong khi kết hợp các dấu ấn sinh học hình ảnh gen và não. Các nhà nghiên cứu cũng cho biết. Phương pháp tiếp cận AI của họ có thể hữu ích trong các bệnh mãn tính, thoái hóa thần kinh khác. Chẳng hạn như Alzheimer và ALS.
